Aaoi股票CNN预测
机器学习算法初探——强化学习DQN - 宽客江湖 - AI量化投资社区 - … 当然，这并不能说明强化学习不能应用于股票市场。同其他机器学习算法一样，**对股票市场的深刻理解以及对算法的深刻理解**都是训练出一个好模型的必要条件。 在2006年一篇应用强化学习于股票市场的文章中，研究者并没有将强化学习应用于未来收益率的预测，而是让其学着卖股票：在给定时间 AAOI Applied Optoelectronics | 股票价格 值 物价 股票 图表 历史上 收益 股息收益率 - AAOI Applied Optoelectronics 股票价格 - 5/20/2020.
LSTM Networks 应用于股票市场探究 | 雷锋网
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（我的思路：1.通过n天的股票数据，预测n+1天的股票涨幅；2.不是每一个n天的股票数据，对n+1天的数据有很好的预测效果，所以我们需要关心的是：有很强“表现力”的n天数据，即连续涨停、连续涨幅超过5%等等；3.n天数据没有太明显表现特征，那对有明显表现 时间卷积网络的含义，顾名思义就是将CNN方法用于时间序列中，主要是dilated-convolution and causal-convolution; prophet预测原理，各参数对模型拟合效果、泛化效果的影响; TPA侧重选择关键变量; 2018.11.26更新，添加第二点特征工程的kaggle第5名方案解题思路，补充acf和pacf阶